What’s in a p? Reassessing best practices for conducting and reporting hypothesis-testing research

Social science research has recently been subject to considerable criticism regarding the validity and power of empirical tests published in leading journals, and business scholarship is no exception. Transparency and replicability of empirical findings are essential to build a cumulative body of scholarly knowledge. Yet current practices are under increased scrutiny to achieve these objectives. JIBS is therefore discussing and revising its editorial practices to enhance the validity of empirical research. In this editorial, we reflect on best practices with respect to conducting, reporting, and discussing the results of quantitative hypothesis-testing research, and we develop guidelines for authors to enhance the rigor of their empirical work. This will not only help readers to assess empirical evidence comprehensively, but also enable subsequent research to build a cumulative body of empirical knowledge. 社会科学研究最近一直就发表在领先期刊上的实证测试的有效性和影响力受到相当多的批评,商务学问也不例外。透明度和实证研究结果的可复制性是建立学术知识的累积体必不可少的。然而,当前的做法受到更多的审视以实现这些目标。JIBS因此正在讨论和修改其编辑实践以提高实证研究的有效性。在这篇社论中,我们反思有关从事、报告和讨论定量假设测试研究结果的最佳实践,并为作者们提出提高其实证工作严谨性的指导方针。这将不仅帮助读者们全面地评估实证证据,而且能使后续研究建立起实证知识的累积体。 La recherche en sciences sociales a récemment fait l’objet de critiques importantes concernant la validité et la puissance des tests empiriques publiés dans les revues de référence, et les sciences de gestion ne sont pas une exception. La transparence et la reproductibilité des résultats empiriques sont essentielles pour construire un ensemble cumulatif de connaissances académiques. Pourtant, les pratiques courantes sont sous vérification accrue pour atteindre ces objectifs. Par conséquent, JIBS discute et révise ses pratiques éditoriales pour améliorer la validité des recherches empiriques. Dans cet éditorial, nous réfléchissons sur les meilleures pratiques concernant la réalisation, la communication et la discussion des résultats de la recherche quantitative fondée sur des tests d’hypothèses, et nous développons des conseils aux auteurs pour améliorer la rigueur de leur travail empirique. Ceci va non seulement aider les lecteurs à évaluer les preuves empiriques de manière complète, mais aussi permettre à la recherche ultérieure de construire un ensemble cumulatif de connaissances empiriques.