汇纳科技:大数据引领零售变革

Yi Xiang (First Author), Yanyu Li, Liyang Ruan

科研成果: 其它稿件案例

摘要

本案例聚焦实体零售数字化变革背景下,汇纳科技股份有限公司(以下简称汇纳科技)从向实体商业客户销售客流分析系统转型为提供大数据服务时面临的挑战和关键决策。 自2004年创立,汇纳科技一直为百货、购物中心等实体商业客户提供客流分析系统软硬件和运维服务,成为该细分领域的龙头。但随着近年来大数据、人工智能等技术的发展和市场需求的变化,实体零售数字化变革成为大趋势。董事长张宏俊敏锐地意识到,简单的客流统计分析将逐渐无法满足客户日益增长的数据需求,而零售与大数据等技术的融合蕴含着巨大商机。因此,2015年,汇纳科技搭建了“汇客云”大数据平台,尝试把实体商业客户的数据汇聚到平台上,并于2018年底基于平台数据的积累推出了大数据服务,主要包括客流对标、客群分析和商圈洞察、运营诊断、营销活动评估与优化,旨在为实体零售客户提供基于深度大数据分析的精细化运营建议和决策支持,帮助客户降本增效。 但推广几个月来,市场反应平平。张宏俊和团队集思广益,梳理出公司转型大数据服务需要解决的几个根本性问题,包括大数据服务应采取怎样的盈利模式,如何培育市场,如何发展新产品和新业务以实现持续发展等。
源语言简体中文
页数20
已出版 - 1 1月 2020

案例编号

MKT-20-644

案例规范编号

MKT-20-644-CC

案例类型

现场案例

更新日期

2020-06-15

来源

中欧国际工商学院

关键词

  • 商业模式转型
  • 大数据服务
  • 实体商业变革
  • 客流分析
  • 市场培育
  • 盈利模式

案例学科表

  • 市场营销
  • 战略

案例行业表

  • 专业、科学与技术服务
  • 零售

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